Scanner de confidentialité

Trouvez les métadonnées cachées, données de suivi et risques de confidentialité.

Analysez des fichiers PDF pour détecter les risques de confidentialité cachés gratuitement. Le scanner de confidentialité de HonestPDF détecte les métadonnées, scripts intégrés, données de suivi et informations personnelles. Toute l'analyse se fait sur votre appareil, vos documents ne quittent jamais votre navigateur.

Analyse 100% côté client

Votre PDF est traité entièrement dans votre navigateur. Aucune donnée n’est téléversée. Le scanner détecte les emails, numéros de téléphone, cartes bancaires et URLs.

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Les fichiers ne quittent jamais votre appareil

Pourquoi analyser un PDF pour détecter des données sensibles ?

Avant de partager un PDF, par email, via un cloud ou publiquement, il est essentiel de vérifier qu’il ne contient pas d’informations personnelles non intentionnelles.

Ce que nous détectons :

✓Adresses email: Adresses email personnelles ou professionnelles présentes dans le texte.
✓Numéros de téléphone: Formats internationaux et locaux de numéros de téléphone.
✓Numéros de carte bancaire: Motifs courants de cartes de crédit/débit.
✓URL: Liens web pouvant pointer vers des ressources internes ou privées.

Notre approche “confidentialité d’abord” :

Votre PDF est analysé entièrement dans votre navigateur via une détection par motifs. Aucun texte, aucune donnée et aucun contenu de fichier n’est envoyé vers un serveur. Si votre navigateur prend en charge l’IA intégrée de Chrome, une passe IA optionnelle peut détecter des risques contextuels que les motifs simples ne voient pas.

Avantages clés :

✓Détection automatique : l'analyse basée sur des modèles détecte les e-mails, les numéros de téléphone, les adresses et d'autres données personnelles dans votre PDF.
✓Mise en surbrillance visuelle : les éléments sensibles détectés sont mis en surbrillance directement sur votre document pour une révision facile.
✓Rédaction en un clic : envoyez instantanément les éléments détectés à l'outil de rédaction pour les supprimer définitivement.
✓Aucun téléchargement de fichiers : vos documents sont entièrement numérisés dans votre navigateur, jamais téléchargés nulle part.

Confidentialité d'abord :

Privacy Scanner traite votre PDF localement à l'aide de l'extraction de texte et de la correspondance de modèles dans le navigateur. Aucune donnée n'est jamais transmise à des serveurs externes. Vos documents restent sur votre appareil.

Frequently Asked Questions

Is it safe to scan confidential PDFs for privacy issues online?

Only with HonestPDF, because we never upload your data. Cloud-based privacy scanners create an immediate contradiction. They require transmitting the exact Social Security Numbers, credit card details, and personal data you're trying to detect. HonestPDF runs entirely offline in your browser, scanning your document without ever exposing it.

What sensitive data does the privacy scanner detect?

HonestPDF scans your document's text layer and metadata for emails, phone numbers, credit card strings, and hidden author tags. Hunting for these manually through a 100-page document is practically impossible and prone to human error. Our automated tool finds every instance in seconds.

Can I automatically redact the issues it finds?

Yes. After scanning, send the document directly to our integrated Redaction tool to permanently destroy the sensitive data: all without re-uploading or switching tools. Online privacy scanners create an absurd paradox: they ask you to upload the very Social Security Numbers and credit cards you're trying to find and hide. HonestPDF keeps the entire detect-and-redact workflow on your device.

Does the scanner search within images or scanned pages?

To detect sensitive data inside scanned images, you must first run the document through our free OCR tool to create a searchable text layer. Once the text is extractable, the privacy scanner will instantly flag any hidden vulnerabilities.

💡

Données sensibles trouvées ? Utilisez Caviarder PDF pour les supprimer définitivement avant le partage.

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